손
손
손글씨 모드 · MODE 03사람의 손을,
사람의 손을,
글자 하나까지01.
한국어 손글씨 76,766자로 학습된, 음절 단위로 손을 다시 세우는 손글씨 전용 인코더. 폰트가 시간을 견딘다면 손글씨는 시간을 담습니다. 그 담긴 시간을 잃기 전에, 글본이 한 획씩 다시 세웁니다.
88.2% · TOP-1/98.0% · TOP-5/11,067 글자 학습/한국어 한글 음절 전 영역
정확도 · TOP-1
88.2%
첫 후보 글자가 그대로 정답인 비율.
정확도 · TOP-5
98.0%
다섯 후보 안에 정답이 들어옵니다.
학습 글자 수
76,766자
AI Hub 053 한국어 손글씨 데이터.
학습 글자
11,067자
한국어 한글 음절 거의 전 영역.
SECTION 01EVIDENCE
같은 글자가 여섯 가지 모양일 때,
하나의 손으로.
손글씨는 변동의 매체입니다. 글본은 흘림체부터 또박또박까지 — 여섯 가지 변동을 같은 음절로 다시 세웁니다. 좌측은 종이의 손, 우측은 디지털의 손.
손
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SECTION 02PIPELINE
네 번의 호흡으로,
한 사람의 손이 음절이 됩니다.
STEP 01
손글씨 region 검출
EasyOCR이 페이지에서 손글씨 영역을 자동으로 찾아냅니다. 활자와 손글씨가 섞인 노트도 가능합니다.
EASYOCR · BBOX
STEP 02
단어 → 글자 분할
단어 bbox 안의 손글씨를 한 글자 단위로 나눕니다. 한국어 손글씨 간격 특성에 맞춤 학습.
SEGMENT · 음절 단위
STEP 03
손글씨 전용 인코더
활자용이 아닌 손글씨 전용 인코더가 11,067개 글자 prototype과 비교해 가장 가까운 음절을 찾습니다.
HAND-ENCODER · 76,766자 학습
STEP 04
TOP-5 후보 → 사용자 교정
한 번의 클릭으로 음절을 바꿀 수 있는 UI. 학자도, 학생도, 가족도 — 마지막은 사람이 결정합니다.
UI · HUMAN-IN-LOOP
SECTION 03DISSECTION
손글씨가 어려운,
여섯 가지 이유.
손글씨는 자유로운 매체입니다. 자유로움이 곧 어려움입니다. 글본은 여섯 가지 어려움을 각각의 답으로 마주합니다.
- 01
필체 변동
같은 사람이 같은 글자를 두 번 써도 두 번이 같지 않습니다. 손은 매번 다릅니다.
76,766자 학습 데이터 - 02
글자 경계의 모호함
등분 split으로는 음절 경계가 빗나갑니다. 손글씨의 흐름은 띄어쓰기와 같지 않습니다.
한국어 자간 학습 - 03
잉크 번짐과 긁힘
종이는 손을 그대로 받아주지 않습니다. 펜과 종이의 마찰이 다시 변동을 만듭니다.
손글씨 전용 인코더 - 04
한글 음절 전 영역 학습
한국어 한글 음절 11,172개 중 11,067개 글자를 학습했습니다. 일상부터 희귀 음절까지 전 영역 커버.
전 영역 커버 - 05
자유 필기 vs 정형 양식
학습 데이터의 분포와 실제 사용자의 분포가 다릅니다. 정형은 강하고 자유는 약합니다.
분포 차이 명시 - 06
시각적 유사 음절
꽃과 꽂, 낮과 낯 — 한 획의 차이가 의미를 가릅니다. TOP-5 후보로 사람에게 묻습니다.
TOP-5 후보 UI
SECTION 04PHILOSOPHY
손[手]은 사람의 흔적이다.
폰트는 시간을 견디지만,
손글씨는 시간을 담는다.
글자[字]가 사람을 닮는 유일한 곳이 손글씨입니다. 활자의 균질함 안에는 사람이 없습니다. 손이 흔들린 자리, 펜이 무거워진 자리, 종이가 받아낸 자리 — 그 자리들이 한 사람을 만듭니다.
글본 손글씨 모드는 그 닮음을 11,067개의 글자로 보존하는, 한국어 손글씨 전용 인코더입니다. 사람의 손이 음절 단위로 잃기 전에, 획 하나씩 다시 세웁니다.
조서연 · FOUNDER · SOOM × GEULBON단어 정확도 75.3%SEOUL · 2026 SPRING
SECTION 05THREE MODES
글본은 도메인별로
별도의 인코더를 운영합니다.
한 모델로 모든 글자를 다 담을 수 없다는 것을 압니다. 글본은 각각의 매체에 맞는 별도의 인코더를 운영합니다. 같은 디자인, 같은 격식, 다른 손.